MCDIC
Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores
NUEVOS APUNTES
Aplicaciones de Ciencias de Datos y Tecnologías Inteligentes
1º CURSO Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores
Arquitecturas de Altas Prestaciones para Visión
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Big Data Ii
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Big Data i
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Biología Computacional con Big Data-Omics e Ingeniería Biomédica
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Computación de Altas Prestaciones para Clasificación y Optimización
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Emprendimiento y Transferencia de Conocimiento
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Extracción de Características en Imágenes
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Ingeniería de Servidores Web
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Internet de las Cosas
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Introducción a la Ciencia de Datos
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Introducción a la Programación para Ciencia de Datos
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Introducción a la Programación para Ingeniería de Computadores
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Mecatrónica y Sistemas Aero-Espaciales
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Metodología de la Investigación
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Minería de Datos: Aprendizaje no Supervisado y Detección de Anomalías
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Minería de Datos: Aspectos Avanzados
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Minería de Datos: Preprocesamiento y Clasificación
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Minería de Medios Sociales
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Minería de Procesos
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Modelado de Sistemas y Predicción de Series Temporales
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Modelos Gráficos Probabilísticos
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Neurociencia Computacional y Neuroingeniería
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Procesamiento de la Señal de Altas Prestaciones en Biomedicina
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Robótica Móvil y Neurobótica
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Series Temporales y Minería de Flujos de Datos
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Servidores Seguros
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Sistemas Empotrados y Co-Diseño Hw/Sw
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Sistemas de Recuperación de Información y de Recomendación
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Sistemas de Visión Bioinspirados
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Soft Computing: Conjuntos y Sistemas Difusos
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Trabajo Fin de Máster
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Técnicas de Soft Computing para Aprendizaje y Optimización. Redes Neuronales y Metaheurísticas, Programación Evolutiva y Bioinspirada
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Vision por Computador
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